Auf dem diesjährigen North America Technology Symposium in Santa Clara hat TSMC ein breites Paket neuer Fertigungstechnologien vorgestellt — und der Markt reagierte prompt. Die Taipei-notierte Aktie legte rund fünf Prozent zu und markierte dabei ein frisches Allzeithoch.

Nächste Chip-Generation rückt näher

Im Zentrum der Ankündigungen steht der A13-Prozess, eine Weiterentwicklung des bereits angekündigten A14-Knotens. Gegenüber dem Vorgänger bietet A13 eine um sechs Prozent höhere Transistordichte und eine verbesserte Energieeffizienz — bei vollständiger Abwärtskompatibilität. Kunden können bestehende Designs also ohne großen Aufwand auf die neue Plattform übertragen. Die Serienproduktion ist für 2029 geplant.

Ebenfalls für 2029 angekündigt: der A12-Prozess mit rückseitiger Stromversorgung via Super-Power-Rail-Technologie, der speziell auf KI- und Hochleistungsrechner-Anwendungen zugeschnitten ist. Bereits 2028 soll N2U anlaufen, eine Erweiterung der 2-Nanometer-Plattform mit Geschwindigkeitsgewinnen von drei bis vier Prozent gegenüber N2P.

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Arizona als Produktionsstandort gewinnt an Substanz

Parallel zur Chip-Technologie konkretisiert TSMC seine US-Ambitionen. Bis 2029 entsteht in Arizona eine Anlage für fortgeschrittenes Chip-Packaging — ein Bereich, der bei der Produktion komplexer KI-Prozessoren zunehmend zum Engpass wird. Die Fabrik soll Technologien wie CoWoS sowie 3D-Chip-Integration unterstützen.

Bei CoWoS selbst geht die Entwicklung ebenfalls voran: Eine Version mit 14 Reticle-Größen — ausreichend für rund zehn Rechenchips und 20 HBM-Stacks in einem einzigen Gehäuse — soll 2028 in Produktion gehen. Das dürfte vor allem für Großkunden aus dem KI-Bereich relevant sein.

Abseits der großen KI-Wachstumsfelder zeigt das Symposium aber auch, wie breit TSMC seine Technologiebasis ausbaut: mit N2A für Automotive-Anwendungen in Nanosheet-Qualität, einer Hochspannungstechnologie für Display-Treiber sowie optischen Co-Packaging-Lösungen für Rechenzentren. Das Unternehmen positioniert sich damit nicht nur als Partner für den aktuellen KI-Zyklus, sondern legt die Grundlage für die nächste Generation von Halbleiteranwendungen — von humanoiden Robotern bis hin zu autonomen Fahrzeugen.

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